Abstract:
Ринкова цінність є одним з важливіших видів інформації для кожного виду бізнесу – як
для стартапів на етапі планування, так і для вже вирощеного бізнесу. Це дозволяє робити точніші
прогнози доходів на етапі фінансового планування, а отже, інвестиційні рішення. У деяких випадках
ідентифікація ринкової вартості може бути тривіальним завданням, коли ми маємо справу з відкритою
організованою інформацією, але здебільшого, оцінювання цього параметра є надскладним завданням, яке
займає багато часу і вимагає залучення експертів різних сфер. Певні обмеження виникають, якщо
оцінюється вартість неліквідних активів, таких, як активи на ринках нерухомості. Розглянуто підхід до
оцінювання ринкової вартості ринку нерухомості або його капіталізації за допомогою підходу агрегування
та структурування даних із веб-джерел на основі веб-скрейпінгу із використанням мови програмування
Python. Webcrawler – це вдосконалене програмне забезпечення, штучний інтелект, що переміщується по
веб-сайтах, переходить по посиланнях для пошуку та вилучення даних за допомогою конкретних правил.
Загальна ринкова вартість згідно з інформацією, представленою на ria.ua, приблизно дорівнює на певну
дату 10,9 мільярда доларів. Оцінювання показує концентрацію ринку в основному у Києві, за винятком комерційної нерухомості, заміських будинків, готелів, земель та складських приміщень. Водночас Київ є
безперечним лідером у сфері офісних комплексів, паркування, рекреаційного відпочинку. Лідерами із
продажу квартир є Київ та Одеська область, інші регіони значно відстають від цих міст. На основі
аналізу зроблено висновок, що ціна сильно корелює з типом нерухомості та меншою мірою корелює з
регіоном продажу.
